Data Science

I dati sono tutti intorno a noi. Il numero di like, retweet, impressioni e visualizzazioni sono tutti un tipo di dati. I dati ci dicono quanti casi di covidi ci sono e quanti vaccini sono stati distribuiti e dove. Con la crescente quantità di dati, la necessità di persone che capiscano la scienza dei dati è più critica che mai. Ogni organizzazione da Twitter, alla NFL, alla Casa Bianca ha esperti di dati che lavorano con enormi set di dati che possono aiutare a informare il modo in cui viviamo, lavoriamo, ci colleghiamo e ci manteniamo in salute.

Con SkillsBuild for Students "Data Science Foundations", gli studenti saranno introdotti ai concetti di base della scienza dei dati, agli strumenti della scienza dei dati e alle metodologie corrette della scienza dei dati. Creato in collaborazione con Cognitive Class, Data Science Foundations è un elemento essenziale per comprendere il futuro del lavoro.

Tags: Data Science, Strumenti di dati, Metodologie di dati, Big Data, Hadoop, Fondamenti di Spark

Disponibilità di lingue: Inglese

Pubblico di studenti consigliato:

• 9°-12°
• Collegio
• STEM Nonprofits o club doposcuola

Connessioni con altri apprendimenti di SkillsBuild for Students: Chiedi ai tuoi studenti di seguire i nostri corsi di Cloud Computing per una comprensione più profonda dell'infrastruttura che supporta gli strumenti incredibilmente potenti che raccolgono grandi quantità di dati in ogni momento.

*Nota: Per tutti i contenuti elencati in questa guida, è necessario effettuare il login a SkillsBuild for Students per accedere a questi materiali.

Fondamenti della scienza dei dati Piano di apprendimento degli studenti

Risorse per gli insegnanti - Scienza dei dati

~ 14 moduli e 3 valutazioni

~ 10-12 ore per completare l'intero piano di apprendimento

Fallo in un giorno: Fallo diventare un evento di tutta la giornata con gli studenti che lavorano attraverso i primi due moduli di Intro to Data Science badge mentre incorporano le prime due risorse dell'insegnante focalizzate su Data Science 101.

Fallo in una settimana: Fate completare agli studenti l'introduzione alla scienza dei dati e tutti i moduli di Data Science 101, che richiede circa tre ore su cinque moduli. Un modulo può essere assegnato ogni giorno con contenuti introduttivi il lunedì e l'esame finale il venerdì.

Fallo nel corso di un'unità/estate: Sfida i tuoi studenti a completare tutti i badge in Data Science Foundations, il che ti farà guadagnare un quarto badge aggiuntivo.

Inseriscilo in una classe: Stai già assegnando ai tuoi studenti compiti di scienze dei dati? Perché non incorporare i badge della scienza dei dati come parte del tuo lavoro di completamento del laboratorio. In questo modo gli studenti potrebbero lavorare al proprio ritmo in un ambiente di laboratorio e ricevere comunque una guida quando necessario. Usa la nostra Data Science Curriculum Map per guidare i tuoi studenti in un'immersione completa nella scienza dei dati. 

Sono rimasta sorpresa, non avevo idea che la scienza dei dati potesse essere una professione, mi è piaciuto molto!- Mayara (studente)