데이터 사이언스

데이터는 우리 주변에 있습니다. 좋아요, 리트윗, 노출 수 및 뷰 의 수는 모두 데이터 유형입니다. 데이터는 얼마나 많은 covid 케이스및 얼마나 많은 백신이 배포되고 어디에 알려줍니다. 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 데이터 과학을 이해하는 사람들의 필요성은 그 어느 때보다 중요합니다. 트위터, NFL, 백악관까지 모든 조직에는 우리가 어떻게 살고, 일하고, 연결하고, 건강을 유지하는지 알려주는 데 도움이 되는 방대한 데이터 세트를 다루는 데이터 전문가가 있습니다.

학생들을 위한 SkillsBuild "데이터 과학 재단"을 통해 학생들은 데이터 과학, 데이터 과학 도구 및 적절한 데이터 과학 방법론의 기본 개념을 소개합니다. 인지 등급과 함께 만들어진 데이터 과학 재단은 작업의 미래를 이해하는 데 필수적인 빌딩 블록입니다.

태그: 데이터 과학, 데이터 도구, 데이터 방법론, 빅 데이터, Hadoop, 스파크 펀더멘털

언어 가능 여부: 영어

추천 학생 대상:

• 9위-12위
• 대학
• STEM 비영리 단체 또는 방과 후 클럽

학습하는 학생들을 위한 다른 SkillsBuild연결 : 학생들이 항상 방대한 양의 데이터를 수집하는 믿을 수 없을 만큼 강력한 도구를 지원하는 인프라를 더 깊이 이해하기 위해 클라우드 컴퓨팅 과정을 수강하도록 하십시오.

*참고: 이 가이드에 나열된 모든 콘텐츠의 경우 학생이 이러한 자료에 액세스하려면 SkillsBuild에 로그인해야 합니다.

데이터 과학 재단 학생 학습 계획

교사 리소스 – 데이터 과학

~ 14 모듈 및 3 개의 평가

~ 전체 학습 계획을 완료하는 데 10-12 시간

하루에 그것을 할 : 데이터 사이언스 101에 초점을 맞춘 처음 두 명의 교사 리소스를 통합하면서 소개에서 데이터 과학 배지에 대한 처음 두 모듈을 통해 작업하는 학생들과 함께 하루 종일 행사를 개최합니다.

일주일에 그것을 할 : 학생들이 데이터 과학에 대한 소개와 데이터 과학 101의 모든 모듈을 완료하도록 하면 5개의 모듈에 약 3시간이 소요됩니다. 월요일에는 인트로 콘텐츠와 금요일에 최종 시험으로 매일 하나의 모듈을 할당할 수 있습니다.

단위 / 여름을 통해 그것을 수행: 다음 추가 네 번째 절정 배지를 적립됩니다 데이터 과학 재단의 모든 배지를 완료하도록 학생들에게 도전.

수업에 포함: 이미 학생에게 데이터 과학 과정을 할당? 실험실 완성 작업의 일부로 데이터 과학 배지를 통합하지 않는 것은 어떨까요? 여기서 학생들은 실험실 환경에서 자신의 속도로 일할 수 있으며 필요할 때 지침을 얻을 수 있습니다. 데이터 과학 커리큘럼 맵을 사용하여 포괄적인 데이터 과학 을 통해 학생들을 이끌 수 있습니다. 

나는 데이터 과학이 직업이 될 수 있다는 것을 전혀 몰랐다, 놀랐다, 나는 그것을 꽤 많이 좋아했다! – 마야라 (학생)