Helfen Sie Ihren Schülern, die Grundlagen der Datenwissenschaft zu erlernen und wie sie sich auf alles auswirkt, mit dem wir in einer digitalen Welt interagieren.
Übersicht
Daten sind überall um uns herum. Die Anzahl der Likes, Retweets, Impressionen und Ansichten sind alle eine Art von Daten. Daten sagen uns, wie viele Covid-Fälle es gibt und wie viele Impfstoffe verteilt wurden und wo. Mit den ständig wachsenden Datenmengen ist der Bedarf an Leuten, die Data Science verstehen, wichtiger denn je. Jede Organisation von Twitter über die NFL bis hin zum Weißen Haus hat Datenexperten, die mit riesigen Datensätzen arbeiten, die uns dabei helfen können, wie wir leben, arbeiten, uns vernetzen und gesund bleiben.
Mit SkillsBuild for Students "Data Science Foundations" werden Studenten in die grundlegenden Konzepte von Data Science, Data Science-Tools und richtige Data Science-Methoden eingeführt. Erstellt in Verbindung mit Cognitive Class, ist Data Science Foundations ein wesentlicher Baustein zum Verständnis der Zukunft der Arbeit.
Stichworte: Datenwissenschaft, Daten-Tools, Daten-Methodologien, Big Data, Hadoop, Spark-Grundlagen
Verfügbare Sprachen: Englisch
Empfohlenes Studentenpublikum:
- 9. bis 12.
- Hochschule
- MINT-Non-Profit-Organisationen oder Clubs nach der Schule
Verbindungen zu anderen SkillsBuild for Students Kursen: Lassen Sie Ihre Schüler unsere Cloud Computing-Kurse besuchen, um ein tieferes Verständnis für die Infrastruktur zu erlangen, die die unglaublich leistungsstarken Tools unterstützt, die jederzeit riesige Datenmengen sammeln.
Schnelle Links
*Hinweis: Für alle in diesem Handbuch aufgeführten Inhalte müssen Sie sich bei SkillsBuild for Students anmelden, um auf diese Materialien zugreifen zu können.
Data Science Foundations Student Learning Plan
Geschätzte Zeit, in der die Teilnehmer den Lernprozess abschließen
~ 14 Module und 3 Prüfungen
~ 10-12 Stunden, um den gesamten Lernplan zu erstellen
Ideen zur Umsetzung
Machen Sie es an einem Tag: Machen Sie daraus eine ganztägige Veranstaltung, bei der die Schüler die ersten beiden Module des "Intro to Data Science"-Abzeichens durcharbeiten, während sie gleichzeitig die ersten beiden Lehrerressourcen mit Schwerpunkt auf Data Science 101 einbeziehen.
Machen Sie es in einer Woche: Lassen Sie die Schüler die Einführung in die Datenwissenschaft und alle Module in Data Science 101 absolvieren, was etwa drei Stunden über fünf Module hinweg dauert. Jedem Tag kann ein Modul zugewiesen werden, mit dem Intro-Inhalt am Montag und der Abschlussprüfung am Freitag.
Machen Sie es über eine Einheit/Sommer: Fordern Sie Ihre Schüler auf, alle Abzeichen in "Data Science Foundations" zu vervollständigen, wodurch sie ein zusätzliches viertes Abschlussabzeichen erhalten.
Einbetten in eine Klasse: Weisen Sie Ihren Schülern bereits Data Science-Kursarbeiten zu? Warum integrieren Sie nicht die Data Science Badges als Teil Ihrer Laborarbeiten. Hier können die Schüler in ihrem eigenen Tempo in einer Laborumgebung arbeiten und erhalten bei Bedarf dennoch Anleitung. Nutzen Sie unsere Data Science Curriculum Map, um Ihren Schülern einen umfassenden Einblick in Data Science zu geben.
Was andere sagen
Ich war überrascht, ich hatte keine Ahnung, dass Datenwissenschaft ein Beruf sein könnte, es hat mir sehr gut gefallen!- Mayara (Studentin)