Help uw leerlingen de grondbeginselen van gegevenswetenschap te leren en ontdek hoe deze van invloed zijn op alles waarmee we in een digitale wereld te maken hebben.
Overzicht
Gegevens zijn overal om ons heen. Het aantal 'likes', retweets, impressies en views zijn allemaal een soort gegevens. Gegevens vertellen ons hoeveel gevallen van covids er zijn en hoeveel vaccins er zijn gedistribueerd en waar. Met de steeds toenemende hoeveelheden gegevens is de behoefte aan mensen die verstand hebben van data science groter dan ooit. Elke organisatie, van Twitter tot de NFL en het Witte Huis, heeft data-experts die werken met enorme datasets die ons kunnen helpen te bepalen hoe we leven, werken, contact houden en gezond blijven.
Met SkillsBuild for Students "Data Science Foundations," maken studenten kennis met de basisconcepten van Data Science, data science tools, en de juiste data science methodologieën. Gemaakt in samenwerking met Cognitive Class, Data Science Foundations is een essentiële bouwsteen voor het begrijpen van de toekomst van werk.
Tags: Data Science, Data tools, Data methodologieën, Big Data, Hadoop, Spark Fundamentals
Beschikbare talen: Engels
Aanbevolen studentenpubliek:
- 9de-12de
- College
- Bèta-technische non-profitorganisaties of buitenschoolse clubs
Verbindingen met andere SkillsBuild voor studenten cursussen: Laat uw leerlingen onze cursussen Cloud Computing volgen voor een beter begrip van de infrastructuur die de ongelooflijk krachtige tools ondersteunt die op elk moment enorme hoeveelheden gegevens verzamelen.
Snelle links
*Note: Voor alle inhoud in deze gids moet je inloggen in SkillsBuild voor Studenten om toegang te krijgen tot deze materialen.
Data Science Foundations Studenten Leerplan
Geschatte tijd die de leerlingen nodig hebben om de leerstof te voltooien
~ 14 modules en 3 beoordelingen
~ 10-12 uur om het hele leerplan te voltooien
Uitvoeringsideeën
Doe het in één dag: Maak er een evenement van een hele dag van waarbij leerlingen de eerste twee modules van Intro to Data Science badge doorwerken terwijl ze tegelijkertijd de eerste twee lerarenbronnen gericht op Data Science 101 integreren.
Doe het in een week: Laat studenten de Intro to Data Science en alle modules in Data Science 101 voltooien, wat ongeveer drie uur in beslag neemt, verdeeld over vijf modules. Elke dag kan één module worden toegewezen, met de intro-inhoud op maandag en het eindexamen op vrijdag.
Doe het over een unit/zomer: Daag je leerlingen uit om alle badges in Data Science Foundations te voltooien, waarmee ze dan een extra vierde culminating badge verdienen.
Integreer het in een klas: Geef je je studenten al data science lessen? Waarom zou je de data science badges niet integreren als onderdeel van je labwerk. Hier kunnen studenten op hun eigen tempo werken in een lab setting en toch begeleiding krijgen wanneer nodig. Gebruik onze Data Science Curriculum Map om je studenten te leiden in een uitgebreide deep-dive van Data Science.
Wat anderen zeggen
Ik was verrast, ik had geen idee dat data science een beroep kon zijn, ik vond het heel leuk!- Mayara (student)