説明您的學生了解數據科學的基本原理,以及它如何影響我們在數位世界中與之交互的所有內容。
概述
數據就在我們身邊。讚、轉推、印象和視圖的數量都是一種數據。數據告訴我們有多少個病例,有多少疫苗已經分發到哪裡去了。隨著數據數量的不斷增加,對了解數據科學的人的需求比以往任何時候都更加迫切。從Twitter到NFL,從白宮到白宮,每個組織都有數據專家,他們使用龐大的數據集,可以幫助我們了解我們如何生活、工作、聯繫和保持健康。
跟 SkillsBuild 對於學生「數據科學基金會」,學生將被介紹到數據科學的基本概念,數據科學工具,和適當的數據科學方法。數據科學基金會與認知類一起創建,是瞭解工作未來的重要基石。
標籤: 數據科學、數據工具、數據方法、大數據、哈多普、火花基礎
語言可用性: 英語
建議學生觀眾:
- 9-12日
- 大學
- STEM 非營利組織或課後俱樂部
連接到其他 SkillsBuild 學生學習:讓您的學生參加我們的雲計算課程,以更深入地瞭解支持隨時收集大量數據的極其強大的工具的基礎設施。
快速連結
學生完成學習的估計時間
~14個模組和3個評估
~10-12小時完成整個學習計劃
實施思路
在一天內做: 將其作為全天活動,學生在整合前兩個專注於數據科學 101 的教師資源的同時,通過「數據科學介紹」徽章的前兩個模組進行工作。
在一周內做: 讓學生完成數據科學簡介和數據科學 101 中的所有模組,在五個模組中大約需要三個小時。每週一和週五的期末考試每天可分配一個模組,內容包括介紹內容。
在單位/夏季完成:挑戰您的學生完成數據科學基金會的所有徽章,這將贏得額外的第四個高潮徽章。
將其嵌入課堂:已為學生分配數據科學課程?為什麼不將數據科學徽章作為實驗室完成工作的一部分。在這裡,學生可以在實驗室環境中按照自己的節奏工作,並在需要時仍能獲得指導。使用我們 的數據科學課程地圖帶領您的學生全面深入數據科學。
別人在說什麼
我很驚訝,我不知道數據科學可以是一個職業,我喜歡它相當多!–瑪雅拉(學生)