Tulungan ang inyong mga estudyante na matutuhan ang mga pangunahing alituntunin ng data science kung paano nito naaapektuhan ang lahat ng pakikipag-ugnayan natin sa isang digital mundo.
Pangkalahatang-buod
Ang data ay nasa ating paligid. Ang bilang ng mga tulad, retweet, impression, at view ay lahat ng uri ng data. Sinasabi sa atin ng data kung gaano karaming covid kaso doon at kung gaano karaming bakuna ang naipamahagi at kung saan. Sa patuloy na pagtaas ng halaga ng data, ang pangangailangan para sa mga katutubo na nakauunawa sa data science ay mas kritikal kaysa kailanman. Bawat organisasyon mula sa Twitter, sa NFL, sa White House ay may mga eksperto sa data na nagtatrabaho sa napakalaking mga set ng data na makakatulong sa pagpapaalam kung paano tayo nakatira, nagtatrabaho, kumonekta, at manatiling malusog.
Gamit ang Mga Kasanayang Itinayo para sa mga Mag-aaral na "Data Science Foundations," ang mga mag-aaral ay ipapakilala sa mga pangunahing konsepto ng Data Science, data science tool, at wastong mga paraan ng science. Nilikha kasabay ng Cognitive Class, Data Science Foundations ay isang mahalagang block ng gusali upang maunawaan ang hinaharap ng trabaho.
Mga Tag: Data Science, Data tools, Data Methodologies, Big Data, Hadoop, Spark Fundamentals
Wika availability: Tagalog
Inirerekomendang mga mambabasa ng estudyante:
- Ika-9 na-12
- Kolehiyo
- STEM Nonprofits o pagkatapos ng mga club ng paaralan
Mga koneksyon sa iba pang mga Kasanayan NaBuild para sa mga mag-aaral: Ipakuha sa iyong mga estudyante ang aming cloud Computing kurso para sa mas malalim na pag-unawa sa imprastraktura na sumusuporta sa napakalakas na mga kasangkapan sa pagkolekta ng malawak na halaga ng data sa lahat ng oras.
Mabilis na link
*Paalala: Para sa lahat ng nilalaman na nakalista sa gabay na ito, kakailanganin mong mag-log in sa SkillsBuild para ma-access ng mga estudyante ang mga materyal na ito.
Data Science Foundations Student Learning Plan
Tinatayang oras para makumpleto ng mga estudyante ang learning
~ 14 modulo at 3 pagtatasa
~ 10-12 oras upang makumpleto ang buong plano sa pag-aaral
Mga ideya sa Pagpapatupad
Gawin mo ito sa isang araw: Gawin itong isang buong araw na kaganapan sa mga mag-aaral na nagtatrabaho sa pamamagitan ng unang dalawang modulo ng Intro sa Data Science badge habang isinasama ang unang dalawang guro na nakatuon sa Data Science 101.
Gawin ito sa isang linggo: Ipakumpleto sa mga estudyante ang Intro sa Data Science at lahat ng modulo sa Data Science 101, na tumatagal ng mga tatlong oras sa loob ng limang modulo. Ang isang modyul ay maaaring atasan bawat araw na may patrolya ng nilalaman sa Lunes at ang huling pagsusulit sa Biyernes.
Gawin ito sa isang yunit/Tag-init: Hamunin ang iyong mga mag-aaral upang makumpleto ang lahat ng mga badge sa Data Science Foundations na kung saan ay kumita ng karagdagang ikaapat na culminating badge.
Embed ito sa isang klase: Na-assign na ang iyong mga mag-aaral data science coursework? Bakit hindi isama ang mga data science badges bilang bahagi ng iyong trabaho lab pagkumpleto. Dito maaaring magtrabaho ang mga estudyante sa sarili nilang bilis sa isang lab setting at humingi pa rin ng patnubay kapag kailangan. Gamitin ang aming Data Science Curriculum Mapa upang pamunuan ang iyong mga mag-aaral sa isang komprehensibong malalim-sumisid ng Data Science.
Ano ang sinasabi ng iba
Nagulat ako, wala akong ideya na ang data science ay maaaring maging propesyon, nagustuhan ko ito nang husto! – Mayara (estudyante)