Ghid de implementare

Data Science

Ajutați-vă elevii să învețe fundamentele științei datelor și modul în care aceasta influențează tot ceea ce interacționăm într-o lume digitală.

Prezentare generală

Datele sunt peste tot în jurul nostru. Numărul de aprecieri, retweets, afișări și vizualizări sunt toate un tip de date. Data ne spune câte cazuri de covid acolo și câte vaccinuri au fost distribuite și unde. Cu tot mai multe cantități tot mai mari de date, nevoia de oameni care înțeleg știința datelor este mai critică decât oricând. Fiecare organizație de la Twitter, la NFL, la Casa Albă au experți de date care lucrează cu seturi de date enorme, care pot ajuta la informarea modul în care trăim, de lucru, conectați, și să rămână sănătoși.

 

Cu SkillsBuild pentru studenți "Fundații de știință a datelor", studenții vor fi introduși în conceptele de bază ale Științei Datelor, instrumentelor de știință a datelor și metodologiilor adecvate de știință a datelor. Creat în colaborare cu Clasa Cognitivă, Data Science Foundations este un element esențial pentru înțelegerea viitorului muncii.

 

Tag-uri: Știința datelor, Instrumente de date, Metodologii de date, Big Data, Hadoop, Spark Fundamentals

 

Disponibilitatea limbii: Engleză

 

Publicul recomandat al elevilor:

  • 9-12
  • Colegiu
  • STEM Nonprofit sau cluburi after school

 

Conexiuni la alte SkillsBuild pentru învățarea studenților: Solicitați studenților să ia cursurile noastre de Cloud Computing pentru o înțelegere mai profundă a infrastructurii care sprijină instrumentele incredibil de puternice care colectează cantități mari de date în orice moment.

Timpul estimat pentru ca elevii să finalizeze procesul de învățare

~ 14 module și 3 evaluări

~ 10-12 ore pentru a finaliza întregul plan de învățare

Idei de implementare

Fă-o într-o zi: Asigurați-l un eveniment pe tot parcursul zilei cu elevii care lucrează prin intermediul primelor două module de Intro la data Science insigna în timp ce încorporează în timp ce încorporează primele două resurse de profesor axat pe Data Science 101.

 

Fă-o într-o săptămână: Rugați studenții să finalizeze Intro to Data Science și toate modulele din Data Science 101, care durează aproximativ trei ore peste cinci module. Un modul poate fi atribuit în fiecare zi cu conținut intro luni și examenul final de vineri.

 

Fă-o peste o unitate / de vară:Provocare elevii dumneavoastră pentru a finaliza toate insignele în Data Science Fundații, care va câștiga apoi un sfert suplimentare culminând insigna.

 

Încorporați-l într-o clasă: Deja atribuiți cursanților cursuri de știință a datelor? De ce să nu încorporezi ecusoanele pentru știința datelor ca parte a lucrărilor tale de finalizare a laboratorului. Aici, studenții ar putea lucra în ritmul lor într-un cadru de laborator și să obțină în continuare îndrumare atunci când este necesar. Utilizați harta curriculumului pentru știința datelor pentru a vă conduce elevii într-o scufundare profundă cuprinzătoare a științei datelor. 

Ce spun alții

Am fost surprins, am avut nici o idee că știința datelor ar putea fi o profesie, mi-a placut destul de mult! – Mayara (student)