Hjælp dine elever med at lære det grundlæggende i datavidenskab og hvordan det påvirker alt, hvad vi interagerer med i en digital verden.
Overblik
Data er overalt omkring os. Antallet af likes, retweets, visninger og visninger er alle en type data. Data fortæller os, hvor mange covid tilfælde der, og hvor mange vacciner er blevet distribueret og hvor. Med de stadigt stigende mængder data er behovet for folk, der forstår datavidenskab, mere kritisk end nogensinde. Hver organisation fra Twitter, til NFL, til Det Hvide Hus har dataeksperter, der arbejder med enorme datasæt, der kan hjælpe med at informere om, hvordan vi lever, arbejder, forbinder og forbliver sunde.
Med SkillsBuild for Students "Data Science Foundations" vil studerende blive introduceret til de grundlæggende begreber datavidenskab, datavidenskabelige værktøjer og ordentlige datavidenskabelige metoder. Data Science Foundations er oprettet i samarbejde med Cognitive Class og er en vigtig byggesten til at forstå fremtidens arbejde.
Mærker: Datavidenskab, Dataværktøjer, Datametoder, Big Data, Hadoop, Spark Fundamentals
Sprogtilgængelighed: Engelsk
Anbefalet elevpublikum:
- 9.-12.
- College
- STEM Nonprofits eller efter skole klubber
Forbindelser til andre SkillsBuild for Studerende læring:Få dine elever til at tage vores Cloud Computing-kurser for en dybere forståelse af infrastrukturen, der understøtter de utroligt kraftfulde værktøjer, der indsamler enorme mængder data til enhver tid.
Hurtige links
* Bemærk: For alt det indhold, der er anført i denne vejledning, skal du logge ind på SkillsBuild for studerende at få adgang til disse materialer.
Data Science Foundations Student Learning Plan
Anslået tid for eleverne til at gennemføre læringen
~ 14 moduler og 3 vurderinger
~ 10-12 timer til at fuldføre hele læringsplanen
Idéer til implementering
Gør det på en dag: Gør det til en heldagsbegivenhed med studerende, der arbejder gennem de to første moduler i Intro til Data Science-badge, mens du inkorporerer de to første lærerressourcer med fokus på Data Science 101.
Gør det på en uge: Få de studerende til at færdiggøre Introen til Data Science og alle modulerne i Data Science 101, som tager cirka tre timer over fem moduler. Et modul kan tildeles hver dag med introindhold på mandag og den afsluttende eksamen på fredag.
Gør det over en enhed / Sommer: Udfordre dine studerende til at fuldføre alle badges i Data Science Foundations, som vil tjene derefter en ekstra fjerde kulminerende badge.
Integrer det i en klasse:Tildeler du allerede dine studerende datavidenskabskursusarbejde? Hvorfor ikke indarbejde data science badges som en del af dit lab afslutning arbejde. Her kunne eleverne arbejde i deres eget tempo i et laboratorium og stadig få vejledning, når det var nødvendigt. Brug vores datavidenskabskort til at lede dine elever i et omfattende i datavidenskaben.
Hvad andre siger
Jeg var overrasket, jeg havde ingen idé om, at datavidenskab kunne være et erhverv, jeg kunne godt lide det en hel del! – Mayara (studerende)