ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਈਡ

ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ

ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਵਲੋਕਨ

ਡੇਟਾ ਸਾਡੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹੈ। ਪਸੰਦਾਂ, ਰੀਟਵੀਟਾਂ, ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਸਭ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਹਨ। ਅੰਕੜੇ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉੱਥੇ ਕਿੰਨੇ ਕੋਵਿਡ ਕੇਸ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਟੀਕੇ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ। ਟਵਿੱਟਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਨਐਫਐਲ ਤੱਕ, ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਤੱਕ ਹਰ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਹਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੁੜਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।

 

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਹੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ "ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ" ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਔਜ਼ਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਬੌਧਿਕ ਵਰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਜ਼ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਹੈ।

 

ਟੈਗ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਡੇਟਾ ਔਜ਼ਾਰ, ਡੇਟਾ ਵਿਧੀਆਂ, ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ, ਹੈਡੋਪ, ਸਪਾਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ

 

ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ

 

ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਰਸ਼ਕ

  • 9ਵਾਂ-12ਵਾਂ
  • ਕਾਲਜ
  • ਸਟੈੱਮ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਕੂਲ ਕਲੱਬਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ

 

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਾਸਤੇ ਹੋਰ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਿੱਖਣਾਹੈ ( ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਾਡੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੋਰਸਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਲਈ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਸਮੇਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਾਸਤੇ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ

~ 14 ਮਾਡਿਊਲ ਅਤੇ 3 ਮੁਲਾਂਕਣ

ਸਾਰੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ 10-12 ਘੰਟਿਆਂ ~

ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ

ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕਰੋ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ 101 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਅਧਿਆਪਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੰਟਰੋ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਲ-ਡੇ ਈਵੈਂਟ ਬਣਾਓ।

 

ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕਰੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ 101 ਦੇ ਸਾਰੇ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਲਈ ਇੰਟਰੋ ਪੂਰਾ ਕਰੋ, ਜੋ ਪੰਜ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਘੰਟੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇੰਟਰੋ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ/ਸਮਰ 'ਤੇ ਕਰੋ- ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਬੈਜ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿਓ ਜੋ ਫੇਰ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਚੌਥਾ ਸਮਾਪਤੀ ਬੈਜ ਕਮਾਏਗਾ।

 

ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲਕਰੋ - ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੋਰਸਵਰਕ ਸੌਂਪ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਬੈਜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ। ਇੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਡੂੰਘੇ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। 

ਦੂਸਰੇ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ

ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਹੋਈ, ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਆਇਆ! – ਮਯਾਰਾ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ)