Ciência de Dados

Os dados estão ao nosso redor. O número de likes, retweets, impressões e visualizações são todos um tipo de dado. Os dados nos dizem quantos casos de covidificação existem e quantas vacinas foram distribuídas e onde. Com a quantidade sempre crescente de dados, a necessidade de pessoas que entendem de ciência de dados é mais crítica do que nunca. Cada organização desde o Twitter, à NFL, até a Casa Branca tem especialistas em dados que trabalham com enormes conjuntos de dados que podem ajudar a informar como vivemos, trabalhamos, nos conectamos e nos mantemos saudáveis.

Com o SkillsBuild for Students "Data Science Foundations", os estudantes serão introduzidos aos conceitos básicos de Ciência de Dados, ferramentas de ciência de dados e metodologias adequadas de ciência de dados. Criados em conjunto com a Cognitive Class, os Data Science Foundations são um bloco essencial para entender o futuro do trabalho.

Etiquetas: Ciência dos Dados, Ferramentas de Dados, Metodologias de Dados, Grandes Dados, Hadoop, Fundamentos da Centelha

Idioma disponível: Inglês

Público estudantil recomendado:

• 9º-12º
• Colégio
• STEM Sem fins lucrativos ou clubes pós-escolares

Conexões com outras SkillsBuild para o aprendizado dos alunos: Peça a seus alunos que façam nossos cursos de Computação em Nuvem para uma compreensão mais profunda da infra-estrutura que suporta as ferramentas incrivelmente poderosas que coletam grandes quantidades de dados em todos os momentos.

*Note: Para todo o conteúdo listado neste guia, você precisará fazer login no SkillsBuild para que os estudantes tenham acesso a estes materiais.

Fundamentos da ciência dos dados Plano de aprendizagem do estudante

Recursos para professores - Ciência dos dados

~ 14 módulos e 3 avaliações

~ 10-12 horas para completar todo o plano de aprendizagem

Faça-o em um dia: Faça disso um evento de um dia inteiro com os alunos trabalhando através dos dois primeiros módulos do crachá Intro to Data Science enquanto incorporam os dois primeiros recursos de professores focados em Data Science 101.

Faça-o em uma semana: Faça com que os alunos completem a Introdução à Data Science e todos os módulos da Data Science 101, o que leva cerca de três horas em cinco módulos. Um módulo pode ser designado a cada dia com conteúdo de introdução na segunda-feira e o exame final na sexta-feira.

Faça-o sobre uma unidade/verão: Desafie seus alunos a completar todos os crachás em Data Science Foundations que ganharão então um quarto crachá adicional de culminação.

Embutir em uma classe: Já está atribuindo aos seus alunos o curso de ciências de dados? Por que não incorporar os crachás de ciência de dados como parte de seu trabalho de conclusão de laboratório? Aqui os alunos poderiam trabalhar em seu próprio ritmo em um ambiente de laboratório e ainda obter orientação quando necessário. Use nosso Mapa Curricular de Ciência de Dados para conduzir seus alunos em uma profunda e abrangente pesquisa de Ciência de Dados. 

Fiquei surpreso, não tinha idéia de que a ciência dos dados pudesse ser uma profissão, gostei muito!- Mayara (estudante)