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Esplora la tecnologia emergente
Chi guadagna i badge ha una comprensione di sei tecnologie emergenti che alimentano i lavori di oggi: AI, blockchain, cloud computing, cybersecurity, dati e analisi e Internet of Things. Gli individui conoscono i concetti fondamentali, la terminologia e come le tecnologie vengono applicate per risolvere i problemi nelle organizzazioni e negli affari. Chi guadagna il badge può usare questa conoscenza per esplorare le carriere nella tecnologia.
Chi guadagna il badge ha acquisito una conoscenza di base nel cloud computing ibrido, nell'etica dell'intelligenza artificiale (AI) e nelle tecnologie open source. Conoscono le differenze tra cloud privato e pubblico, gli attributi del cloud ibrido e il ruolo dei contenitori di dati; i tipi di comportamento etico umano, come si relazionano all'etica AI, come l'etica AI può fallire e i modi per ridurre il danno risultante; la storia, i ruoli e le responsabilità dell'open source e il ruolo di queste tecnologie nei lavori di oggi.
Chi ottiene il badge acquisisce le conoscenze, le competenze e i valori chiave necessari per comprendere e lavorare con l'intelligenza artificiale (AI) ed è consapevole delle implicazioni dell'AI per il futuro del lavoro e della società in generale. I possessori del badge hanno applicato le loro conoscenze attraverso un AI Design Challenge, utilizzando il design thinking per creare un prototipo di una soluzione basata sull'intelligenza artificiale che aiuti le persone a migliorare le proprie competenze.
Il vincitore del badge ha dimostrato una comprensione della creazione di chatbot sfruttando Watson Conversation e la loro implementazione su WordPress.
Questo possessore di badge ha sviluppato una comprensione dei principi e delle pratiche di Blockchain e di come possono essere applicati in un ambiente aziendale. Ha una comprensione di Blockchain e dei sistemi a libro mastro distribuito, dei concetti importanti e dei casi d'uso chiave di Blockchain e di come i beni possono essere trasferiti in una rete Blockchain.
Il titolare del badge comprende le basi della tecnologia cloud ed è in grado di descrivere le piattaforme e i modelli di cloud, tra cui IaaS, PaaS, SaaS, Multi cloud pubblici, privati e ibridi. Il titolare del badge ha familiarità con gli elementi essenziali delle applicazioni cloud e con termini come Virtualizzazione, VM, Container, Object Storage, Microservices, Serverless, Cloud Native e DevOps. L'individuo ha anche acquisito esperienza pratica nella creazione di un account cloud e nel provisioning dei servizi su IBM Cloud.
Chi ottiene il badge è in grado di raccontare come IBM Cloud abilita i diversi modelli di servizio (IaaS, PaaS, SaaS) e i diversi modelli di implementazione (pubblico, ibrido, privato) del cloud computing. Sa come: accedere al Cloud IBM utilizzando vari strumenti e interfacce; scoprire i prodotti o i servizi IBM Cloud appropriati disponibili per funzionalità specifiche; articolare i diversi modi in cui IBM Cloud fornisce servizi a sviluppatori e team operativi; riassumere i gruppi principali di servizi disponibili.
Fondamenti di sicurezza informatica
Chi ottiene questo badge dimostra una comprensione fondamentale dei concetti, degli obiettivi e delle pratiche della sicurezza informatica. Questo include i gruppi di minacce informatiche, i tipi di attacchi, l'ingegneria sociale, i casi di studio, le strategie generali di sicurezza, la crittografia e gli approcci comuni che le organizzazioni adottano per prevenire, rilevare e rispondere agli attacchi informatici. Questo include anche una consapevolezza del mercato del lavoro. Chi guadagna il badge può usare questa conoscenza per proseguire l'istruzione per una varietà di ruoli nella sicurezza informatica.
Fondamenti di scienza dei dati Livello 1
Chi ottiene questo badge ha una comprensione delle possibilità e delle opportunità che data science, analytics e big data portano a nuove applicazioni in qualsiasi settore.
Strumenti per la scienza dei dati
L'allievo è in grado di usare Jupyter Notebooks, comprese le sue caratteristiche e gli strumenti popolari usati dai programmatori R, compreso RStudio IDE. Il vincitore comprende come utilizzare vari strumenti di scienza dei dati e visualizzazione dei dati ospitati su Skills Network Labs. L'individuo ha familiarità con IBM Watson Studio comprese le sue caratteristiche e capacità e può creare e condividere un Jupyter Notebook.
Metodologia della scienza dei dati
Chi ottiene questo badge ha dimostrato una comprensione approfondita delle diverse fasi che costituiscono la metodologia data science, che è fondamentale per risolvere qualsiasi problema di analisi dei dati.
Fondamenti di Big Data Livello 1
Chi guadagna il badge ha una comprensione di base dei concetti di Big Data e delle loro applicazioni per ottenere informazioni per fornire un servizio migliore ai clienti. L'atleta capisce che i Big Data devono essere elaborati in una piattaforma in grado di gestire la varietà, la velocità e il volume dei dati utilizzando componenti che richiedono integrazione e governance dei dati.
Fondamenti di Hadoop Livello 1
Chi ottiene questo badge ha una comprensione di base di Hadoop. L'allievo può descrivere cosa sono i Big Data e la necessità di Hadoop per essere in grado di elaborare quei dati in modo tempestivo. L'individuo può descrivere l'architettura di Hadoop e come lavorare con Hadoop Distributed File System (HDFS) usando IBM BigInsights.