Тут ви знайдете Технічні цифрові облікові дані, пропоновані на SkillsBuild для студентів. Клацніть будь-які цифрові облікові дані, щоб переглянути додаткові відомості та додати їх до своєї черги.
Заробітчани значків мають розуміння шести нових технологій, які живлять сьогоднішні робочі місця: ШІ, блокчейн, хмарні обчислення, кібербезпека, дані та аналітика, а також Інтернет речей. Люди знають фундаментальні поняття, термінологію та те, як технології застосовуються для вирішення проблем в організаціях та бізнесі. Заробітчани значків можуть використовувати ці знання для вивчення кар'єри в технологіях.
Історії походження з відкритим вихідним кодом
Шукачі значків набули фундаментальних знань у гібридних хмарних обчисленнях, етиці штучного інтелекту (ШІ) та технологіях з відкритим вихідним кодом. Вони знають відмінності між приватними та публічними хмарами, атрибутами гібридної хмари та роллю контейнерів для даних; типи етичної поведінки людини, як вони пов'язані з етикою ШІ, як етика ШІ може зазнати невдачі, і способи зменшити заподіяну шкоду; історія з відкритим вихідним кодом, ролі, обов'язки; і роль цих технологій у сьогоднішніх робочих місцях.
Цей працівник значка має ключові знання, навички та цінності, необхідні для розуміння та роботи зі штучним інтелектом (ШІ), і усвідомлює наслідки ШІ для майбутнього роботи та суспільства в цілому. Заробітчани застосували свої знання за допомогою AI Design Challenge, використовуючи дизайнерське мислення, щоб створити прототип рішення на основі штучного інтелекту, яке допомагає людям покращити свої навички.
Заробітчанин значків продемонстрував розуміння створення чат-ботів, використовуючи Watson Conversation та їх розгортання на WordPress.
Цей заробітчанин значків розробив розуміння принципів і практики blockchain і того, як вони можуть бути застосовані в бізнес-середовищі. Вони мають розуміння блокчейн і розподілених систем бухгалтерського обліку, важливих концепцій і ключових випадків використання блокчейна і того, як активи можуть бути передані в мережі Blockchain.
Цей власник значка розуміє основи хмарних технологій і здатний описувати хмарні платформи та моделі, включаючи IaaS, PaaS, SaaS, публічні, приватні та гібридні багатомодерні хмари. Працівник значка знайомий з основами хмарних додатків та термінів, таких як віртуалізація, віртуальні машини, контейнери, сховище об'єктів, мікросервіси, безсердечні, хмарні рідні та DevOps. Людина також отримала практичний досвід у створенні хмарного облікового запису та підготовці послуг на IBM Cloud.
Цей заробітчанин значків здатний розповісти, як IBM Cloud дозволяє використовувати різні моделі сервісів (IaaS, PaaS, SaaS) і різні моделі розгортання (public, hybrid, private) моделей хмарних обчислень. Вони знають, як: отримати доступ до IBM Cloud за допомогою різних інструментів та інтерфейсів; виявити відповідні продукти або послуги IBM Cloud, доступні для певних функціональних можливостей; сформулювати різні способи, якими IBM Cloud надає послуги розробникам та операційним командам; і узагальнити основні групи доступних послуг.
Цей заробітчанин на значку демонструє фундаментальне розуміння концепцій, цілей та практики кібербезпеки. Це включає групи кіберзагроз, типи атак, соціальну інженерію, тематичні дослідження, загальні стратегії безпеки, криптографію та загальні підходи, які організації використовують для запобігання, виявлення та реагування на кібератаки. Це також включає в себе обізнаність про ринок праці. Заробітчани значків можуть використовувати ці знання для подальшої освіти для різних ролей у кібербезпеці.
Основи науки про дані 1-го рівня
Цей працівник значка розуміє можливості та можливості, які наука про дані, аналітика та великі дані приносять новим додаткам у будь-якій галузі.
Цей працівник значка може використовувати ноутбуки Jupyter, включаючи його функції та популярні інструменти, що використовуються R Programmers, включаючи RStudio IDE. Заробітчанин розуміє, як використовувати різні інструменти науки про дані та візуалізації даних, розміщені в Skills Network Labs. Людина знайома з IBM Watson Studio, включаючи її функції та можливості, і може створювати та ділитися ноутбуком Jupyter.
Цей працівник значка продемонстрував глибоке розуміння різних етапів, які складають методологію науки про дані, яка відіграє важливу роль у вирішенні будь-якої проблеми науки про дані.
Фонди великих даних 1-го рівня
Цей заробітчанин значків має базове розуміння концепцій Big Data та їх додатків, щоб отримати уявлення про надання кращого обслуговування клієнтам. Працівник розуміє, що Big Data слід обробляти на платформі, яка може обробляти різноманітність, швидкість та обсяг даних за допомогою компонентів, які потребують інтеграції та управління даними.
Цей заробітчанин має базове розуміння Hadoop. Заробітчанин може описати, що таке Big Data, і необхідність того, щоб Hadoop міг своєчасно обробляти ці дані. Людина може описати архітектуру Hadoop і як працювати з розподіленою файловою системою Hadoop (HDFS) за допомогою IBM BigInsights.