بيانات الاعتماد الرقمية

المهارات التقنية الاعتماد الرقمي

ستجد هنا بيانات الاعتماد الرقمية التقنية المقدمة على SkillsBuild للطلاب. انقر فوق أي بيانات اعتماد رقمية للاطلاع على مزيد من المعلومات وإضافتها إلى قائمة الانتظار.

استكشاف التكنولوجيا الناشئة

 

لدى أصحاب الشارات فهم لست تقنيات ناشئة تدعم وظائف اليوم: الذكاء الاصطناعي ، و blockchain ، والحوسبة السحابية ، والأمن السيبراني ، والبيانات والتحليلات ، وإنترنت الأشياء. يعرف الأفراد المفاهيم الأساسية والمصطلحات وكيفية تطبيق التقنيات لحل المشكلات في المنظمات والأعمال. يمكن لأصحاب الشارات استخدام هذه المعرفة لاستكشاف وظائف في مجال التكنولوجيا.

 

 

قصص المصدر المفتوح

 

اكتسب أصحاب الشارات معرفة أساسية في الحوسبة السحابية الهجينة ، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، وتقنيات المصدر المفتوح. إنهم يعرفون الاختلافات بين السحب الخاصة والعامة ، وسمات السحابة المختلطة ، ودور حاويات البيانات. أنواع السلوك الأخلاقي البشري ، وكيفية ارتباطها بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، وكيف يمكن أن تفشل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، وطرق الحد من الضرر الناتج ؛ تاريخ المصدر المفتوح والأدوار والمسؤوليات ؛ ودور هذه التقنيات في وظائف اليوم.

 

 

المؤسسات الذكاء الاصطناعي

 

هذا الشارة لديه المعرفة والمهارات والقيم الأساسية اللازمة لفهم والعمل مع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)، ويدرك آثار الذكاء الاصطناعي على مستقبل العمل والمجتمع بشكل عام. وقد طبقت أصحاب المعارف من خلال الذكاء الاصطناعي تصميم التحدي ، وذلك باستخدام التصميم التفكير لإنشاء نموذج أولي لحل الذكاء الاصطناعي التي تساعد الناس على تحسين مهاراتهم.

 

 

بناء روبوت الدردشة الخاص بك

 

أظهر حامل الشارة فهما لإنشاء Chatbots من خلال الاستفادة من Watson Conversation ونشرها على WordPress.

 

 

أساسيات البلوكشين

 

وقد طور هذا الشارة فهم مبادئ وممارسات بلوكشين وكيف يمكن تطبيقها في بيئة الأعمال. لديهم فهم لأنظمة دفتر الأستاذ الموزعة والمفاهيم المهمة وحالات الاستخدام الرئيسية لسلسلة الكتل وكيف يمكن نقل الأصول في شبكة Blockchain.

 

سحابة الأساسية

 

هذا حامل الشارة يفهم أساسيات التكنولوجيا السحابية وقادر على وصف منصات ونماذج السحابة بما في ذلك IaaS، PaaS، SaaS، العامة، الخاصة والهجين السحب المتعددة. دخل الشارة على دراية أساسيات التطبيقات السحابية والمصطلحات مثل المحاكاة الافتراضية، VMs، حاويات، تخزين الكائنات، Microservices، Serverless، Cloud Native، و DevOps. وقد اكتسب الفرد أيضا خبرة عملية في إنشاء حساب سحابة وخدمات التوفير على سحابة آي بي إم.

 

 

آي بي إم سحابة أساسيات

 

هذا الشارة هو كسب قادرة على ربط كيف تمكن سحابة آي بي إم خدمة مختلفة (IaaS، PaaS، SaaS) نماذج ونشر مختلفة (العامة، الهجين، الخاصة) نماذج من الحوسبة السحابية. وهم يعرفون كيفية: الوصول إلى سحابة آي بي إم باستخدام أدوات واجهات مختلفة؛ اكتشاف منتجات أو خدمات IBM Cloud المناسبة المتوفرة لوظائف محددة؛ التعبير عن الطرق المختلفة التي تقدم بها IBM Cloud الخدمات للمطورين والفرق التشغيلية؛ وتلخيص المجموعات الأساسية من الخدمات المتاحة.

 

 

أساسيات الأمن السيبراني

 

هذا الشارة الدخل يوضح فهم أساسي من مفاهيم الأمن السيبراني، والأهداف، والممارسات. ويشمل ذلك مجموعات التهديد السيبراني وأنواع الهجمات والهندسة الاجتماعية ودراسات الحالة واستراتيجيات الأمان الشاملة والتشفير والنهج الشائعة التي تتبعها المؤسسات لمنع الهجمات الإلكترونية وكشفها والرد عليها. ويشمل ذلك أيضاً الوعي بسوق العمل. يمكن لأصحاب الشارات استخدام هذه المعرفة لمتابعة المزيد من التعليم لمجموعة متنوعة من الأدوار في الأمن السيبراني.

 

 

مؤسسة علوم البيانات المستوى 1

 

هذا الشارة دخل لديه فهم للإمكانيات والفرص التي علم البيانات، والتحليلات والبيانات الضخمة جلب إلى تطبيقات جديدة في أي صناعة.

 

 

أدوات علوم البيانات

 

يمكن لحامل الشارة هذا استخدام Jupyter Notebooks بما في ذلك ميزاته وأدواته الشائعة التي يستخدمها مبرمجو R بما في ذلك RStudio IDE. يفهم المكسب كيفية استخدام مختلف أدوات علوم البيانات وتصور البيانات المستضافة على مختبرات شبكة المهارات. الفرد على دراية ب IBM Watson Studio بما في ذلك ميزاته وقدراته ويمكنه إنشاء ومشاركة Jupyter Notebook.

 

 

منهجية علوم البيانات

 

وقد أظهرت هذه الشارة دخل فهم شامل للمراحل المختلفة التي تشكل منهجية علم البيانات ، وهو أمر فعال في حل أي مشكلة علم البيانات.

 

 

أسس البيانات الضخمة المستوى 1

 

هذا الشارة لديه فهم أساسي لمفاهيم البيانات الضخمة وتطبيقاتها للحصول على نظرة ثاقبة لتقديم خدمة أفضل للعملاء. يدرك المُكسب أنه يجب معالجة البيانات الضخمة في منصة يمكنها التعامل مع تنوع البيانات وسرعتها وحجمها باستخدام مكونات تتطلب تكاملًا وإدارة بيانات.

 

 

مؤسسات هادوب المستوى 1

 

هذا الشارة لديه فهم أساسي لهادوب. يمكن للمكسب وصف البيانات الضخمة والحاجة إلى Hadoop لتكون قادرة على معالجة تلك البيانات في الوقت المناسب. يمكن للفرد أن يصف العمارة Hadoop وكيفية العمل مع Hadoop توزيع نظام الملفات (HDFS) باستخدام آي بي إم BigInsights.