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徽章获得者对为当今工作提供动力的六种新兴技术有所了解。人工智能，区块链，云计算，网络安全，数据和分析，以及物联网。个人知道基础概念、术语以及如何应用技术来解决组织和商业中的问题。徽章获得者可以利用这些知识来探索科技领域的职业。
徽章获得者已经获得了混合云计算、人工智能（AI）伦理和开源技术方面的基础知识。他们知道私有云和公有云的区别，混合云的属性，以及数据容器的作用；人类道德行为的类型，它们与人工智能道德的关系，人工智能道德如何失败，以及减少由此带来的伤害的方法；开源的历史，角色，责任；以及这些技术在当今工作中的作用。
该徽章获得者拥有理解和使用人工智能（AI）所需的关键知识、技能和价值观，并意识到AI对未来工作和整个社会的影响。获得者通过人工智能设计挑战赛应用了他们的知识，利用设计思维为一个人工智能驱动的解决方案创造原型，帮助人们提高技能。
徽章获得者通过利用Watson Conversation及其在WordPress上的部署，展示了对创建聊天机器人的理解。
该徽章获得者对区块链原则和实践以及如何在商业环境中应用这些原则和实践有了一定的了解。他们了解区块链和分布式账本系统、区块链的重要概念和关键用例以及如何在区块链网络中转移资产。
该徽章持有者了解云技术的基础知识，能够描述云平台和模式，包括IaaS、PaaS、SaaS、公有云、私有云和混合多云。徽章获得者熟悉云应用的要点和术语，如虚拟化、虚拟机、容器、对象存储、微服务、无服务器、云原生和DevOps。此人还获得了在IBM云上创建云账户和配置服务的实践经验。
该徽章获得者能够联系IBM云如何实现云计算的不同服务（IaaS、PaaS、SaaS）模式和不同部署（公共、混合、私有）模式。他们知道如何：使用各种工具和界面访问IBM云；发现可用于特定功能的合适的IBM云产品或服务；阐明IBM云向开发人员和运营团队提供服务的不同方式；总结可用服务的核心组。
该徽章获得者展示了对网络安全概念、目标和实践的基础性理解。这包括网络威胁群体、攻击类型、社会工程、案例研究、整体安全策略、密码学，以及组织采取的预防、检测和应对网络攻击的常见方法。这也包括对就业市场的认识。徽章获得者可以利用这些知识为网络安全领域的各种角色继续深造。
这位徽章获得者对数据科学、分析学和大数据给任何行业的新应用带来的可能性和机会都有所了解。
这个徽章获得者能够使用Jupyter笔记本，包括其功能和R程序员使用的流行工具，包括RStudio IDE。该获得者了解如何使用Skills Network Labs上托管的各种数据科学和数据可视化工具。熟悉IBM Watson Studio，包括其特点和功能，并能创建和分享Jupyter笔记本。
这名徽章获得者表现出对构成数据科学方法论的不同阶段的透彻理解，这对于解决任何数据科学问题都是至关重要的。
该徽章获得者对大数据概念及其应用有基本的了解，以获得为客户提供更好服务的洞察力。该奖章获得者了解，大数据应该在一个能够处理数据的种类、速度和数量的平台上进行处理，使用需要集成和数据治理的组件。
该奖章获得者对Hadoop有基本了解。奖章获得者可以描述什么是大数据，以及Hadoop能够及时处理数据的必要性。此人可以描述Hadoop架构以及如何使用IBM BigInsights与Hadoop分布式文件系统（HDFS）合作。