Itt megtalálja a SkillsBuild for Students oldalon kínált technikai digitális hitelesítő adatokat. Kattintson bármelyik digitális hitelesítő adatra a további információk megtekintéséhez és a várólistához való hozzáadásához.
Fedezd fel a feltörekvő technológiát
A jelvényeket keresők hat olyan feltörekvő technológiát ismernek meg, amelyek a mai munkahelyeket táplálják: AI, blockchain, felhőalapú számítástechnika, kiberbiztonság, adatok és elemzések, valamint a dolgok internete. Az egyének ismerik az alapvető fogalmakat, terminológiát, és azt, hogy a technológiákat hogyan alkalmazzák a szervezetek és az üzleti problémák megoldására. A jelvénykeresők ezt a tudást felhasználhatják a technológiai karrier feltárására.
Nyílt forráskódú eredettörténetek
A jelvénykeresők alapvető ismereteket szereztek a hibrid felhőalapú számítástechnikában, a mesterséges intelligencia (AI) etikájában és a nyílt forráskódú technológiákban. Ismerik a különbségeket a magán- és a nyilvános felhők között, a hibrid felhő jellemzőit és az adattárolók szerepét; az emberi etikus viselkedés típusai, hogyan kapcsolódnak az AI etikához, hogyan bukhat el az AI etika, és hogyan lehet csökkenteni az ebből eredő károkat; nyílt forráskódú történelem, szerepek, felelősségek; és ezeknek a technológiáknak a szerepe a mai munkahelyeken.
Ez a jelvénykereső rendelkezik a mesterséges intelligencia megértéséhez és az azzal való munkához szükséges kulcsfontosságú ismeretekkel, készségekkel és értékekkel, és tisztában van a mesterséges intelligencia hatásával a munka és általában a társadalom jövőjére nézve. A keresők az AI Design Challenge-en keresztül alkalmazták tudásukat, a tervezési gondolkodással egy ai-alapú megoldás prototípusának létrehozásához, amely segít az embereknek készségeik fejlesztésében.
A jelvénykereső megmutatta, hogy megérti a Chatbotok létrehozását a Watson Conversation és a WordPress-en való telepítésük kihasználásával.
Ez a jelvénykereső kifejlesztette a Blockchain alapelveinek és gyakorlatainak megértését, valamint azt, hogy ezek hogyan alkalmazhatók egy üzleti környezetben. Ismerik a Blockchain és a megosztott főkönyvi rendszereket, a Blockchain fontos fogalmait és kulcsfontosságú használati eseteit, valamint azt, hogy az eszközök hogyan ruházhatók át a Blockchain hálózaton.
Ez a jelvénytartó ismeri a felhőtechnológia alapjait, és képes leírni a felhőplatformokat és modelleket, beleértve az IaaS, PaaS, SaaS, Nyilvános, privát és hibrid multifelhőket. A jelvénykereső ismeri a felhőalapú alkalmazások és kifejezések, például a virtualizáció, a virtuális gépek, a tárolók, az objektumtároló, a mikroszolgáltatások, a kiszolgáló nélküli, a felhőnatív és a DevOps alapvető fontosságú analitikát. Az egyén gyakorlati tapasztalatot szerzett a felhőfiók létrehozásában és az IBM Cloud-szolgáltatások kiépítésében.
Ez a jelvénykereső képes összekapcsolni, hogy az IBM Cloud hogyan engedélyezi a különböző szolgáltatásmodelleket (IaaS, PaaS, SaaS) és a felhőalapú számítástechnika különböző üzembe helyezési (nyilvános, hibrid, privát) modelljeit. Tudják, hogyan kell: az IBM Cloud-ot különböző eszközökkel és felületekkel érhetik el; fedezze fel a megfelelő IBM Cloud termékeket vagy szolgáltatásokat, amelyek meghatározott funkciókhoz érhetők el; az IBM Cloud különböző módokon nyújt szolgáltatásokat a fejlesztőknek és az operatív csapatoknak; és összefoglalja a rendelkezésre álló szolgáltatások alapvető csoportjait.
Ez a jelvénykereső a kiberbiztonsági fogalmak, célkitűzések és gyakorlatok alapvető megértését mutatja be. Ez magában foglalja a kiberfenyegetési csoportokat, a támadások típusait, a közösségi tervezést, az esettanulmányokat, az általános biztonsági stratégiákat, a kriptográfiai műveleteket és a szervezetek által a kibertámadások megelőzésére, észlelésére és az azokra való reagálásra szolgáló közös megközelítéseket. Ez magában foglalja a munkaerőpiac tudatosítását is. A jelvényesek ezt a tudást arra használhatják fel, hogy további oktatásban részesüljenek a kiberbiztonság különböző szerepei hez.
Ez a jelvénykereső tisztában van azokkal a lehetőségekkel és lehetőségekkel, amelyeket az adattudomány, az elemzés és a big data minden iparágban új alkalmazásokhoz kínál.
Ez a jelvénykereső képes használni a Jupyter Notebookokat, beleértve az R programozók által használt funkciókat és népszerű eszközöket, beleértve az R Programmers, beleértve az RStudio IDE-t is. A kereső megérti, hogyan kell használni a Skills Network Labs-on tárolt különböző adattudományi és adatvizualizációs eszközöket. Az egyén ismeri az IBM Watson Studio-t, beleértve annak funkcióit és képességeit, és létrehozhat és megoszthat egy Jupyter notebookot.
Ez a jelvénykereső bizonyította az adatelemzési módszertant alkotó különböző szakaszok alapos megértését, ami fontos szerepet játszik bármely adatelemzési probléma megoldásában.
Big Data alapítványok 1. szint
Ez a jelvénykereső alapvető ismeretekkel rendelkezik a Big Data-fogalmakról és alkalmazásaikról, hogy betekintést nyerjen az ügyfelek jobb kiszolgálásához. A kereső megérti, hogy a Big Data-adatokat egy olyan platformon kell feldolgozni, amely képes kezelni a változatosságot, a sebességet és az adatok mennyiségét az integrációt és adatirányítást igénylő összetevők használatával.
Ez a jelvénykereső alapvető ismereteket szerzett a Hadoopról. A kereső leírhatja, hogy mi a Big Data, és hogy a Hadoopnak képesnek kell lennie az adatok időben történő feldolgozására. Az egyén leírhatja a Hadoop architektúrát, és hogyan dolgozhat a Hadoop Distributed File System (HDFS) rendszerrel az IBM BigInsights használatával.