여기에서는 학생을위한 SkillsBuild에서 제공되는 기술 디지털 자격 증명을 찾을 수 있습니다. 디지털 자격 증명을 클릭하여 자세한 정보를 보고 대기열에 추가합니다.
배지 근로자는 AI, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안, 데이터 및 분석, 사물 인터넷 등 오늘날의 업무에 힘을 실어주는 6가지 신흥 기술에 대해 잘 이해하고 있습니다. 개인은 기본 개념, 용어 및 조직이나 비즈니스의 문제를 해결하기 위해 기술이 어떻게 적용되는지 알고 있습니다. 배지 를 사용하는 사용자는 이 지식을 사용하여 기술 경력을 탐구할 수 있습니다.
배지 고령자는 하이브리드 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능(AI) 윤리 및 오픈 소스 기술에 대한 기본 지식을 습득했습니다. 그들은 개인 및 공용 클라우드의 차이점, 하이브리드 클라우드의 속성 및 데이터 컨테이너의 역할을 알고 있습니다. 인간의 윤리적 행동 유형, AI 윤리와 관련된 방법, AI 윤리가 실패할 수 있는 방법, 그로 인한 피해를 줄이는 방법; 오픈 소스 역사, 역할, 책임; 그리고 오늘날의 일자리에서 이러한 기술의 역할.
이 배지 를 받는 사람은 인공 지능 (AI)을 이해하고 작업하는 데 필요한 핵심 지식, 기술 및 가치를 가지고 있으며, 일과 사회 전반에 대한 AI의 영향을 알고 있습니다. 근로자는 AI 디자인 챌린지를 통해 지식을 적용하여 디자인 사고를 사용하여 사람들이 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 AI 기반 솔루션의 프로토타입을 제작했습니다.
배지 를 얻은 사람은 왓슨 대화와 워드 프레스에 배포를 활용하여 챗봇의 생성에 대한 이해를 보여 주었다.
이 배지 를 받는 사람은 블록 체인 원칙과 관행과 비즈니스 환경 내에서 어떻게 적용 할 수 있는지에 대한 이해를 개발했습니다. 블록체인 및 분산 원장 시스템, 블록체인의 중요한 개념 및 주요 사용 사례, 블록체인 네트워크에서 자산을 이전하는 방법에 대한 이해를 가지고 있습니다.
이 배지 홀더는 클라우드 기술의 기본을 이해하고 IaaS, PaaS, SaaS, 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 멀티 클라우드를 포함한 클라우드 플랫폼 및 모델을 설명할 수 있습니다. 배지 적립기는 가상화, VM, 컨테이너, 개체 스토리지, 마이크로 서비스, 서버리스, 클라우드 네이티브 및 DevOps와 같은 클라우드 애플리케이션및 용어의 필수 요소와 조건에 익숙합니다. 또한 개인은 IBM 클라우드에서 클라우드 계정을 만들고 서비스를 프로비저닝하는 데 있어 실무 경험을 쌓았습니다.
이 배지 를 적립하는 사람은 IBM 클라우드가 다양한 서비스(IaaS, PaaS, SaaS) 모델과 클라우드 컴퓨팅의 다양한 배포(퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗) 모델을 어떻게 가능하게 하는지에 대해 설명해 줍니다. 그들은 방법을 알고: 다양한 도구와 인터페이스를 사용 하 여 IBM 클라우드에 액세스; 특정 기능에 사용할 수 있는 적절한 IBM 클라우드 제품 또는 서비스를 발견합니다. IBM Cloud가 개발자 와 운영 팀에 서비스를 제공하는 다양한 방법을 명확히 합니다. 사용 가능한 서비스의 핵심 그룹을 요약합니다.
이 배지 를 받는 근로자는 사이버 보안 개념, 목표 및 관행에 대한 기본 이해를 보여줍니다. 여기에는 사이버 위협 그룹, 공격 유형, 사회 공학, 사례 연구, 전반적인 보안 전략, 암호화 및 조직이 사이버 공격을 방지, 탐지 및 대응하기 위해 취하는 일반적인 접근 방식이 포함됩니다. 여기에는 고용 시장에 대한 인식도 포함됩니다. 배지 를 사용하는 사용자는 이 지식을 사용하여 사이버 보안에서 다양한 역할에 대한 추가 교육을 추구할 수 있습니다.
이 배지 를 적립하는 사람은 데이터 과학, 분석 및 빅 데이터가 모든 업계의 새로운 애플리케이션에 가져올 가능성과 기회를 이해합니다.
이 배지 를 적립하는 것은 RStudio IDE를 포함하여 R 프로그래머가 사용하는 기능과 인기있는 도구를 포함하여 Jupyter 노트북을 사용할 수 있습니다. 소득자는 기술 네트워크 랩에서 호스팅되는 다양한 데이터 과학 및 데이터 시각화 도구를 사용하는 방법을 이해합니다. 개인은 IBM 왓슨 스튜디오의 기능과 기능을 포함하여 잘 알고 있으며 Jupyter 노트북을 만들고 공유할 수 있습니다.
이 배지 를 받는 사람은 데이터 과학 문제를 해결하는 데 중요한 데이터 과학 방법론을 구성하는 다양한 단계에 대한 철저한 이해를 보여주었습니다.
이 배지 를 받는 사람은 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 통찰력을 얻기 위해 빅 데이터 개념과 애플리케이션에 대한 기본적인 이해를 가지고 있습니다. 소득자는 통합 및 데이터 거버넌스가 필요한 구성 요소를 사용하여 데이터의 다양성, 속도 및 볼륨을 처리할 수 있는 플랫폼에서 빅 데이터를 처리해야 한다는 것을 이해합니다.
이 배지 를 받는 사람은 하두프에 대한 기본적인 이해를 가지고 있습니다. 소득자는 빅 데이터가 무엇인지, Hadoop이 해당 데이터를 적시에 처리할 수 있어야 하는지 설명할 수 있습니다. 개인은 IBM BigInsights를 사용하여 Hadoop 아키텍처와 HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템)로 작업하는 방법을 설명할 수 있습니다.