ここでは、SkillsBuild for Students で提供されている技術系デジタル資格の情報をご覧いただけます。デジタル資格をクリックすると、詳細が表示され、キューに追加されます。
バッジ取得者は、今日の仕事を支える6つの新技術を理解しています。AI、ブロックチェーン、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、データおよび分析、モノのインターネットです。また、基礎的な概念、用語、および組織やビジネスにおける問題解決に技術がどのように適用されるかを知っています。バッジ取得者は、この知識を利用して、技術分野のキャリアを探求することができます。
バッジ取得者は、ハイブリッドクラウドコンピューティング、人工知能（AI）倫理、オープンソース技術に関する基礎的な知識を習得しています。プライベートクラウドとパブリッククラウドの違い、ハイブリッドクラウドの特性、データコンテナの役割、人間の倫理的行動の種類とAI倫理との関係、AI倫理の失敗例とその被害を軽減する方法、オープンソースの歴史、役割、責任、今日の仕事におけるこれらの技術の役割について知っています。
このバッジ取得者は、人工知能（AI）を理解して仕事をするために必要な主要な知識、スキル、価値観を持ち、AIが仕事や社会全般の将来に与える影響を認識しています。獲得者は、AIデザインチャレンジを通して知識を応用し、デザイン思考を使って、人々のスキル向上に役立つAIを搭載したソリューションのプロトタイプを作成しました。
バッジ取得者は、Watson Conversation を活用したチャットボットの作成と、WordPress 上での展開について理解していることを実証しています。
このバッジ取得者は、ブロックチェーンの原則と実践、そしてそれらがビジネス環境でどのように適用できるかを理解しています。彼らは、ブロックチェーンと分散型台帳システム、ブロックチェーンの重要な概念と主要なユースケース、ブロックチェーンネットワークで資産がどのように転送されるかを理解しています。
このバッジ取得者は、クラウド技術の基本を理解し、IaaS、PaaS、SaaS、パブリック、プライベート、ハイブリッドマルチクラウドなどのクラウドプラットフォームとモデルを説明することができます。このバッジ取得者は、クラウドアプリケーションの要点や、仮想化、VM、コンテナ、オブジェクトストレージ、マイクロサービス、サーバーレス、クラウドネイティブ、DevOpsなどの用語に精通しています。また、クラウドアカウントの作成やIBMクラウド上でのプロビジョニングサービスの実践的な経験を積んでいます。
このバッジ取得者は、IBM クラウドがクラウド・コンピューティングのさまざまなサービス（IaaS、PaaS、SaaS）モデルとさまざまなデプロイメント（パブリック、ハイブリッド、プライベート）モデルをどのように可能にしているかを関連付けることができます。さまざまなツールやインターフェイスを使用してIBMクラウドにアクセスする方法、特定の機能に適したIBMクラウド製品やサービスを見つける方法、IBMクラウドが開発者や運用チームにサービスを提供するさまざまな方法を説明する方法、利用可能なサービスのコア・グループを要約する方法を知っています。
このバッジ取得者は、サイバーセキュリティの概念、目的、および実践についての基礎的な理解を実証します。これには、サイバー脅威グループ、攻撃の種類、ソーシャルエンジニアリング、ケーススタディ、全体的なセキュリティ戦略、暗号化、およびサイバー攻撃を防止、検出、および対応するために組織が取る一般的なアプローチが含まれます。これには、雇用市場についての認識も含まれます。バッジを獲得した人は、この知識を使って、サイバーセキュリティのさまざまな役割のための更なる教育を受けることができます。
このバッジ取得者は、データサイエンス、アナリティクス、ビッグデータがあらゆる業界の新しいアプリケーションにもたらす可能性と機会を理解しています。
このバッジの取得者は、Jupyter Notebooksとその機能、およびRStudio IDEを含むRプログラマが使用する一般的なツールを使用することができます。Skills Network Labsでホストされている様々なデータサイエンスおよびデータ可視化ツールの使用方法を理解しています。IBM Watson Studio の特徴や機能に精通し、Jupyter Notebook の作成と共有ができる。
このバッジ取得者は、データサイエンスの方法論を構成するさまざまな段階を完全に理解していることを示しており、データサイエンスの問題を解決するのに役立っています。
このバッジ取得者は、顧客により良いサービスを提供するための洞察力を得るために、ビッグデータの概念とその応用についての基本的な理解を持っています。ビッグデータは、統合とデータガバナンスを必要とするコンポーネントを使用して、多様性、速度、および大量のデータを処理できるプラットフォームで処理されるべきであることを理解しています。
このバッジ取得者は、Hadoop の基本的な理解を持っています。このバッジ取得者は、ビッグデータとは何か、そしてそのデータをタイムリーに処理するために Hadoop が必要であることを説明できます。Hadoop アーキテクチャと IBM BigInsights を使用した Hadoop Distributed File System (HDFS) での作業方法を説明することができます。